最も効率的に学習できる難度

人間は、日々噴出する問題を解決しながら生きています。

新しい物事を学習する際、間違えながら深く学習していきます。

簡単すぎてもダメで、難しすぎてもダメ。

学習に最適な問題の難度は正答率85%前後だというリリースが先日、出ました。

動物の実験でもAIの学習でも同様だったようで、間違える率が15%くらいだと効率よく学習できるとか。

ほどよい難易度を繰り返すほうが良さそうです。

ただ競馬のAI予想の場合は正答率85%ではちょっと足りないですね。

回収率100%という問題解決の難易度は高く、まだまだ研さんが必要です。

将来的な展開に向けて、いろいろ試行錯誤していきたいと思います。